Pojďme si popovídat!
Červenec 2024 přinesl několik klíčových událostí v oblasti umělé inteligence od hlavních technologických hráčů, kteří tuto oblast formují. Společnost Meta a francouzská společnost Mistral AI vydaly nové modely umělé inteligence, zatímco společnost OpenAI představila nový vyhledávač SearchGPT, který má nabízet pronikavější výsledky. Vytvoření Koalice pro bezpečnou umělou inteligenci předními technologickými společnostmi představuje pozoruhodnou snahu o řešení otázek bezpečnosti a ochrany soukromí umělé inteligence. Kromě toho AI významně ovlivňuje olympijské hry v Paříži 2024 a vylepšuje různé aspekty této události.
Více informací o tomto vývoji vám poskytnou členové investičního výboru Look AI Ventures Angelo Burgarello a Martin Dostál.
Mezi hlavní novinky v oblasti umělé inteligence v červenci 2024 patří:
V červenci 2024 představila společnost Meta Llama 3.1 405B, největší open-source model umělé inteligences 405 miliardami parametrů. Cílem tohoto modelu je konkurovat špičkám v oboru, jako je GPT-4 od OpenAI a Claude 3.5 od Anthropic, a zároveň zůstat volně přístupný. Vydání Meta zdůrazňuje jeho potenciál pro vícejazyčné konverzační agenty a shrnutí dlouhých textů, přičemž vylepšené rozhraní API usnadňuje implementaci.
Llama 3.1 405B nabízí výkonné možnosti pro úlohy, jako jsou vícejazyčné chatboty a dlouhé textové souhrny. Společnost Meta tento model vycvičila na základě velkého množství dat, což zajistilo, že si dobře vede v testech obecných znalostí, matematiky a jazykových překladů. Společnost Meta také upřednostnila bezpečnost a provedla důkladné posouzení rizik a vyhodnocení, aby zajistila spolehlivé fungování modelu. Llama 3.1 405B je sice dostupná na platformách, jako je GitHub, ale její velká velikost vyžaduje značný hardware, což může omezit její použití.
Před uvedením verze Llama 3.1 405B však společnost Meta oznámila. neuvolní svůj multimodální model Llama AI v EU.s odkazem na nepředvídatelnost regulace. Toto rozhodnutí znamená, že evropské společnosti nebudou mít k modelu přístup, přestože se jedná o otevřený zdrojový kód, což odráží širší obavy ohledně souladu s novými předpisy EU.
Tato zpráva navazuje na dřívější prohlášení společnosti Apple, že je zpoždění chystaných funkcí umělé inteligence, jako je Apple Intelligence a zrcadlení iPhonu, v EU kvůli zákonu o digitálních trzích (DMA).
Martin Dostál k vydání uvedl, "Vydání nových LLM je vítané, protože konkurence přináší zlepšení. Zejména Llama 3.1 přichází s vylepšeními ve vybraných neanglických jazycích a je zajímavé, že k vyladění modelu byla použita syntetická data. S 16 000 grafickými procesory NVIDIA H100, které byly použity k jeho trénování, je Llama 3.1 jedním z největších dostupných modelů."
Martin Dostál také zdůraznil obavy spojené s rozhodnutím společnosti Meta neprodávat multimodální verzi v EU: "Meta to sice přičítá "nepředvídatelnosti" předpisů EU, ale zdá se, že jde spíše o problém související se shromažďováním údajů pro účely školení, kde mohou existovat obavy související s GDPR, a nikoli nutně se zákonem EU o umělé inteligenci. S podobnými problémy se potýkají i společnosti Google a Apple, které rovněž odkládají vydání produktů v EU kvůli problémům s regulací. Google má obavy související s GDPR a Apple musí provést změny produktů kvůli požadavkům na interoperabilitu DMA."
Dále dodal, "Lze snadno dojít k závěru, že regulace blokují inovace, ale podle mého názoru by to byla příliš velká argumentační zkratka. Problémy nemusí nutně přímo souviset s regulací umělé inteligence; mohou se týkat i toho, jak společnosti nakládají s daty a jak strukturují své produkty v rámci širšího softwarového ekosystému. Bylo by zajímavé více porozumět tomu, jak se tito významní hráči připravují na nadcházející zákon EU o umělé inteligenci. Nemají zpoždění? Nicméně tyto výzvy je třeba řešit a EU by měla zohlednit perspektivy inovátorů v oblasti technologií AI. Dosažení rovnováhy mezi inovacemi a relevantním regulačním rámcem je zásadní a je to téma, které budu pečlivě sledovat."
Pouhý den po oznámení verze Llama 3.1 se objevily francouzské Společnost Mistral AI uvedla na trh svůj nový vlajkový model s umělou inteligencí, Large 2a představuje tak silného konkurenta pro Lamu 3.1 společnosti Meta a nejnovější modely OpenAI. S 123 miliardami parametrů Large 2 vyniká v generování kódu, matematice a uvažování a v několika benchmarcích překonává Llama 3.1 405B od společnosti Meta, přestože je menší.
Nicméně jak Mistral Large 2, tak Meta Llama 3.1 postrádají multimodální funkce, což je funkce, ve které OpenAI vede, protože umožňuje současné zpracování obrázků a textu. Model Large 2 sice není plně open-source, ale je přístupnější než někteří konkurenti, ale pro komerční využití stále vyžaduje placenou licenci. Large 2 je k dispozici na hlavních platformách, jako jsou Google Vertex AI, Amazon Bedrock a Azure AI Studio, podporuje více jazyků a kódovacích jazyků, nabízí lepší vícejazyčné schopnosti a stručné odpovědi.
V reakci na regulační prostředí, které ovlivňuje modely AI, jako je Large 2, Martin Dostál uvedl, "Nařízení EU se ve skutečnosti dotýkají stejně poskytovatelů technologií z EU i ze zemí mimo EU. Všichni musí být v souladu s předpisy, pokud chtějí své technologie zpřístupnit v EU. Velké modely strojového učení, včetně LLM, jsou vytvářeny a trénovány na obrovském množství dat, která vytvořil někdo jiný než výrobce modelu. To přináší nové výzvy související s pravidly ochrany údajů, vlastnictvím a autorstvím. Tyto společnosti v podstatě komercializují "chytrý" model s využitím dat jiných osob."
Dostál dále zdůraznil, že tyto výzvy jsou přirozenou součástí inovací: "Tyto problémy jsou normální - inovace přinášejí nové situace a já věřím, že se najde schůdné řešení."
OpenAI představila SearchGPT, vyhledávač založený na umělé inteligenci, který nabízí přehlednější výsledky. ve srovnání s tradičními vyhledávači. Na rozdíl od běžných vyhledávačů, které obsahují seznam odkazů, SearchGPT organizuje informace, poskytuje shrnutí a nabízí podrobné vysvětlení dotazů. SearchGPT je zpočátku k dispozici jako prototyp v omezené verzi pro 10 000 uživatelů, v budoucnu budou tyto funkce integrovány do ChatGPT.
Vyhledávač postavený na platformě GPT-4 se chce postavit Googlu a startupům jako Perplexity tím, že klade důraz na uživatelsky přívětivé výsledky s jasnými atributy vydavatelů. OpenAI spolupracuje se zpravodajskými organizacemi na zajištění správné správy obsahu a uvádění autorství, čímž reaguje na kritiku předchozích snah, s nimiž se potýkala konkurence. SearchGPT je v současné době prototypem a pomůže společnosti OpenAI zdokonalit jeho funkce a zároveň prozkoumat strategie zpeněžení.
Martin Dostál k možným rizikům spojeným s technologií SearchGPT poznamenal, "Nemyslím si, že SearchGPT přináší nová specifická rizika - rizika jsou podobná jako u jiných způsobů využití LLM. Existují dvě hlavní oblasti dalšího rozvoje: zaprvé, zlepšení modelů z hlediska přesnosti poskytovaných informací, což se již děje napříč modely, a zadruhé, což je důležité, vzdělávání uživatelů, aby dostatečně rozuměli přínosům a omezením LLM."
Přední technologické společnosti, včetně Googlu, OpenAI, Microsoftu, Amazonu a Nvidie. vytvořila Koalici pro bezpečnou umělou inteligenci (CoSAI). k řešení bezpečnostních výzev v oblasti umělé inteligence. Cílem této nové koalice je řešit roztříštěný přístup k bezpečnosti AI vytvářením a sdílením nástrojů, metodik a rámců s otevřeným zdrojovým kódem pro bezpečný vývoj AI.
CoSAI, kterou podporují také společnosti IBM, PayPal, Cisco a Anthropic, bude fungovat pod hlavičkou Organizace pro rozvoj strukturovaných informačních standardů (OASIS). Jejím hlavním cílem je stanovit osvědčené postupy pro zabezpečení umělé inteligence, řešit stávající výzvy v oblasti umělé inteligence a zabezpečit aplikace umělé inteligence proti potenciálním rizikům.
Vytvoření CoSAI je reakcí na rostoucí obavy z problémů s bezpečností a ochranou soukromí spojených s technologií umělé inteligence, jako jsou úniky dat a automatická zaujatost. Propagací zásad secure-by-design se CoSAI snaží pomoci organizacím odpovědně integrovat AI a zároveň minimalizovat rizika.
Martin Dostál zdůraznil hodnotu tohoto přístupu, "Skupiny odborníků na danou oblast nebo standardizační skupiny jsou zavedenou a velmi užitečnou praxí. Je mnohem lepší, když průmysl přijde s návrhem, jak vyřešit problémy nebo zlepšit technologie či procesy, místo aby čekal, až tak učiní vláda. Vlády nebo regulační orgány pak tyto návrhy expertních skupin přijímají a jsou k dispozici celému odvětví, od velkých hráčů až po začínající podniky."
Od července 2024 Olympijské hry v Paříži 2024 představily významný pokrok v oblasti umělé inteligence a technologií ovlivňuje více aspektů události. Mezinárodní olympijský výbor (MOV) představil olympijskou agendu pro umělou inteligenci, která zdůrazňuje roli umělé inteligence při ochraně sportovců, zvyšování udržitelnosti a zlepšování zapojení fanoušků.
Umělá inteligence hrála klíčovou roli při monitorování sociálních médií, aby ochránila sportovce před kybernetickým zneužitím, zatímco pokročilé systémy generovaly videa v různých formátech a jazycích. Umělá inteligence byla využita i při řízení spotřeby energie, kdy monitorování v reálném čase a plánování založené na datech zvýšilo udržitelnost. Digitální partnerství pomohlo při efektivním plánování a provozním řízení sportovišť.
Ve vysílání AI zlepšila přehrávání a analýzu dat díky spolupráci s partnery, jako jsou Alibaba a Intel. Alibaba poskytla pokročilé systémy pro opakování, zatímco Intel generoval na míru šité highlights z různých sportů. Společnost Samsung využila 5G, aby nabídla živé záběry ze zahajovacího ceremoniálu a jachtařských závodů a poskytla tak bližší pohled na dění. Očekává se, že tyto inovace zlepší olympijský zážitek a nastaví nový standard pro budoucí události.
Angelo Burgarello k tomuto vývoji poznamenal, "Technologie umělé inteligence na olympijských hrách v Paříži 2024 ukazují, jak se sport a zábava posouvají směrem k personalizovanějším zážitkům, ekologičtějšímu provozu a pohlcujícím technologiím. Tyto změny jsou jen začátkem - AI brzy změní způsob, jakým sledujeme události, řídíme je a zlepšujeme výkony sportovců. Startupy, které jsou v čele těchto inovací, budou utvářet budoucnost tohoto odvětví."
Ve 2. čtvrtletí 2024, globální financování startupů vzrostlo na $79B.Kč, což představuje nárůst o 161 t3 t oproti předchozímu čtvrtletí. Tento nárůst byl z velké části způsoben značnými investicemi do umělé inteligence, na kterou bylo vyčleněno $24B finančních prostředků, což z ní činí nejvíce financované odvětví. Mezi hlavní transakce v oblasti umělé inteligence patřilo kolo financování $6B společnosti xAI a $1,1B společnosti CoreWeave.
Umělá inteligence se stala dominantním odvětvím, na které připadá 30% veškerého financování, a to díky rozsáhlým investicím a pokračujícímu zájmu o aplikace umělé inteligence. Navzdory tomu se celkové financování v první polovině roku 2024 meziročně snížilo o 5% na celkových $147B.
Zvýšilo se také financování pozdní fáze, které dosáhlo $36B, přičemž významné investice směřovaly do infrastruktury umělé inteligence a dalších pokročilých technologií. Financování v rané fázi se zvýšilo díky významným kolům, jako je kolo xAI, ale počáteční fáze zůstala stabilní po celou dobu poklesu, což naznačuje pokračující podporu raných podniků navzdory širším problémům na trhu.
Angelo Burgarello poznamenal, jaké důsledky má tento trend: "Nárůst financování umělé inteligence zvyšuje konkurenci v ekosystému startupů, což činí vstup na trh náročnějším, ale také prospěšnějším pro ty, kteří mají dobré výsledky, jasné UVP a inovativní nápady. Společnosti v rané fázi vývoje těží ze zvýšeného zájmu investorů, ale aby si zajistily financování, musí se v přeplněném prostoru odlišit. Umělá inteligence je pouze nástroj, který sám o sobě dobrý podnik nevytvoří."
